配资公司编码工作流新增自我验证链路，AI编码迈入可信自证新阶段丨新经济观察

封面新闻记者付文超

7月1日消息，开源 AI Agent 项目 OpenSquilla 近日发布 0.4.0 版本，核心更新是推出编码工作流 coding模式，并首次为 AI 编码引入“自我验证”机制。据悉配资公司，AI 不再止步于“我改好了”的口头交付，而是在交回结果前，先用测试为自己跑出一份可复核的、证明“改对了”的证据。

据介绍，这一机制指向 AI Coding 当前最棘手的瓶颈——信任。过去一年 AI 写代码能力突飞猛进，但“能写”不等于“能信”：多数编码 Agent 改完即交，对错仍要人逐行复核，这也是 AI 编码难以真正无人值守、规模化进入生产环境的关键障碍。把验证内化进 Agent 自身，意味着行业评判 AI 编码的标准，正从“它声称改对了”转向“它能否自证改对了”。

其做法是一条独立的“红绿回归证据链”：先写一个注定失败的测试给问题定性、证明它真能抓住 bug，再把功能做好让测试由红转绿，最后跑一遍项目原有测试确认没弄坏别处；三关全过才算交付，任一不过直接打回。配套还有默认的自动修复闭环——不通过就自动重改到通过为止，以及隔离施工——改动只在隔离副本里进行、验收合格才落回源码。

OpenSquilla 主打“提升单位成本的 Agent 智能”，以Learnable Harness为切入点，目标打造性价比最高的Agent产品。在主流 Agent 框架普遍推高模型调用、token 成本攀升的背景下，它通过本地智能路由，按任务复杂度自动选模型、技能按需加载、记忆按需检索、工具结果预处理等方式，在“调用前”就压降成本。

据悉，基元律动创始人王云鹤曾负责头部科技公司大模型研发，CTO 为韩凯。OpenSquilla 上线后数周内 GitHub star 增至数千量级；据公开报道，公司成立仅数月即完成首轮融资，是 Harness和Agent原生模型方向上为数不多的代表性玩家。

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